DeepScenario ist ein KI-Startup, das die weltweit führende Plattform für das Trainieren, Testen und Validieren autonomer Systeme jeglicher Art anbietet, mit besonderem Schwerpunkt auf der Automobilindustrie. Die Wurzeln des Unternehmens liegen in der mehrjährigen Spitzenforschung der Bildverarbeitung, autonomen Systeme und künstlichen Intelligenz. Das Team von DeepScenario kombiniert wissenschaftliche Expertise, Erfahrung aus der industriellen Anwendung und Leidenschaft für Innovation und Unternehmertum, um Kunden bei der effizienten Entwicklung und dem Einsatz autonomer Systeme in ihrem jeweiligen Markt zu unterstützen. DeepScenario wurde von Dr. Holger Banzhaf, Dr. Jacques Kaiser und Nijanthan Berinpanathan gegründet, die gemeinsam die Vision verfolgen, autonome Systeme in großem Maßstab auf der Welt zu etablieren.
Die Erium GmbH ist ein 2019 gegründetes Unternehmen mit Sitz im Technologie- und Gründerzentrum Garching „gate“ in Garching bei München. Das Unternehmen hat aktuell zehn Mitarbeiter. Erium ist Technologieführer bei der Optimierung komplexer Prozesse durch KI. Mit der Software-Lösung HALerium ermöglicht Erium Menschen verschiedenster Fachrichtungen eigenständig KI-Modelle zu erstellen, ohne selbst Data Scientisten zu sein. Damit macht Erium Machine Learning für alle zugänglich und hilft den Menschen Komplexität zu beherrschen.
Die PANDA GmbH ist eine Ausgründung der Helmut-Schmidt-Universität/ Universität der Bundeswehr in Hamburg mit dem Schwerpunkt Industrial AI. Das im Juli 2018 gegründete Startup hat sich zum Ziel gesetzt, die Wettbewerbsfähigkeit des Deutschen Maschinenbaus langfristig zu sichern. Mit PANDA | DRIFT bietet PANDA ein KI-System zur Minimierung von Performance-Defiziten in der industriellen Produktion an. Die Basis hierfür bildet ein selbstentwickeltes Machine Learning Framework, das durch eine Kombination aus Hardware und Software für den industriellen Einsatz optimiert wurde. Dadurch können Fehlerursachen in Produktionsprozessen automatisch identifiziert und optimale Produktionsparameter eingestellt werden. Das datengetriebene Vorgehen - mithilfe von künstlicher Intelligenz - ermöglicht eine automatisierte Prozessoptimierung und Überwachung für die Industrie, die dem Zeitgeist entsprechend ist.
Das 2020 gegründete Unternehmen Samp stützt seine Entwicklung auf eine starke Kombination aus Industrieerfahrung (der CEO und der COO bringen zusammen mehr als 35 Jahre Erfahrung bei industriellen Betreibern, Anlagenherstellern und industriellen Dienstleistern mit) und bahnbrechendem Fachwissen in den Bereichen Deep Learning und 3D: Das Team hält 3 Doktortitel und 8 Patente in diesen Bereichen.
Gegründet wurde syte 2021 von dem Architekten Matthias Zühlke und dem Mathematiker David Nellessen. Matthias entwickelte schon früh das Interesse, Digitalisierung und Architektur miteinander zu verknüpfen. Als Architekt und Partner bei Maas und Partner Architekten vertiefte er das Gespür für den Bedarf, Prozesse digital zu optimieren. Gemeinsam mit den weiteren geschäftsführenden Architekten Pascal und Michael Maas optimierte er seit vielen Jahren „händisch“ das Baurecht für viele Investoren und gerade Bebauung nach §34 wurde regelmäßig optimiert. Beide Partner, Michael und Pascal Maas sind auch Initiatoren und Investoren der ersten Phase von syte. Somit profitiert syte von jahrzehntelanger Erfahrung in diesem komplexen Thema. Die Idee für syte brachte ihn zusammen mit David, der als Serien-Gründer (u. a. Familonet) Erfahrung mit der Machbarkeit und Umsetzung fachlich anspruchsvoller Produktideen hat. Das Start-up ist mittlerweile auf 15 Mitarbeiter angewachsen.
Die Toolify Robotics GmbH wurde im März 2020 von Dr. Dennis Stampfer, Dr. Matthias Lutz und Dr. Alex Lotz in Ulm gegründet. Das Team umfasst sechs Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Vollzeit. Das Team hat eine starke Software-Expertise und Branchenexperten mit über 15 Jahren Erfahrung in der Automatisierung und Servicerobotik. Toolify hat es sich zum Ziel gesetzt, die komplexe Welt der Robotik einfach zugänglich zu machen und so Unternehmen dabei zu helfen von modernen Robotern zu profitieren.
